Science & So

In Folge 31 tauchen Shaggy Schwarz und Prof. Dr. Sascha Skorupka in die seltsame Welt der Quantentheorie ein. Sie sprechen über das Wissenschaftsjahr 2025, über Max Planck, Einstein, Heisenberg und Schrödinger – und darüber, warum die Physik im Mikrokosmos nicht mehr deterministisch ist. Es geht um Quanten als Energiepakete, Welle-Teilchen-Dualismus, den photoelektrischen Effekt, Schrödingers Katze, Verschränkung und die berühmte Frage, was beim Messen eigentlich passiert. Außerdem diskutieren die beiden die Kopenhagener Deutung, Viele-Welten-Theorien und warum Quantentheorie zwar mathematisch perfekt funktioniert, sich aber unserer anschaulichen Vorstellung entzieht – mit Folgen für Technik, Philosophie und unser Weltbild.

In Folge 30 nehmen Shaggy Schwarz und Prof. Dr. Sascha Skorupka unser Sonnensystem unter die Lupe. Wie ist es entstanden, warum bewegen sich die Planeten in einer Scheibe und was unterscheidet Gesteins-, Gas- und Eisplaneten? Es geht um die dominante Rolle der Sonne, Zwergplaneten wie Pluto, Monde, Asteroiden und Kometen, den Kuipergürtel und die Oortsche Wolke. Außerdem erklären die beiden, wie Astronom:innen mithilfe von Licht, Spektralanalyse und Dopplereffekt Planeten wiegen, Atmosphären untersuchen und sogar fremde Sonnensysteme entdecken – inklusive Ausblick auf offene Fragen wie „Planet Neun“.

In Folge 29 werfen Shaggy Schwarz und Prof. Dr. Sascha Skorupka einen verständlichen Blick aufs Universum: Urknall und kosmische Expansion, Rotverschiebung und Hintergrundstrahlung, Galaxienformen und Lichtlaufzeiten, das „Fast-Nichts“ zwischen den Sternsystemen sowie Dunkle Materie und Dunkle Energie. Dazu: Grenzen des Beobachtbaren (≈93 Mrd. Lj), Gravitationswellen als neues Fenster ins All, und kosmische Endspiele wie Big Freeze & Big Rip – mit Ausblick auf die nächste Folge zum Sonnensystem.

In Folge 28 erklären Shaggy Schwarz und Prof. Dr. Sascha Skorupka, wie Künstliche Intelligenz funktioniert. Was steckt hinter neuronalen Netzwerken, Deep Learning und den sogenannten Large Language Models wie ChatGPT? Warum sind Daten so entscheidend – und was passiert, wenn sie falsch sind? Die beiden vergleichen das Lernen von Maschinen mit dem menschlichen Gehirn, sprechen über Energieverbrauch, Emergenz, Grenzen der KI und die Frage, ob Maschinen irgendwann ein Bewusstsein entwickeln können. Eine anschauliche Einführung in die Denkprozesse der Zukunft.